BPM डिटेक्टर
किसी भी ऑडियो फ़ाइल का टेम्पो (BPM) स्वचालित रूप से पहचानें
ऑडियो फ़ाइल अपलोड करें
MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, M4A समर्थित
सुझाए गए अगले कदम
संबंधित उपकरण
ऑडियो ट्रिमर
तरंग दृश्य के साथ ऑडियो फ़ाइलें काटें और ट्रिम करें
ऑडियो कनवर्टर
WAV, MP3, OGG और अन्य प्रारूपों के बीच ऑडियो फ़ाइलें रूपांतरित करें
ऑडियो जोड़ने वाला
कई ऑडियो फ़ाइलों को एक ट्रैक में मिलाएं
ऑडियो गति परिवर्तक
ऑडियो फ़ाइलों की प्लेबैक गति और टेम्पो बदलें
ऑडियो वॉल्यूम समायोजक
ऑडियो फ़ाइलों की आवाज़ और तीव्रता समायोजित करें
वाक् से पाठ
AI से ऑडियो को टेक्स्ट में बदलें — 99+ भाषाएं, 100% ब्राउज़र में
उपयोग कैसे करें
अपनी फ़ाइल अपलोड करें
अपनी फ़ाइल को ड्रैग और ड्रॉप करें या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें। आपकी फ़ाइल आपके ब्राउज़र में ही रहती है।
सेटिंग्स समायोजित करें
अपनी ज़रूरत के अनुसार सटीक परिणाम पाने के लिए विकल्प कॉन्फ़िगर करें।
परिणाम डाउनलोड करें
अपनी फ़ाइल को तुरंत प्रोसेस और डाउनलोड करें — कोई इंतज़ार नहीं, कोई सर्वर अपलोड नहीं।
यह टूल क्यों उपयोग करें
100% मुफ़्त
कोई छिपी लागत नहीं, कोई प्रीमियम टियर नहीं — हर फ़ीचर मुफ़्त है।
कोई इंस्टॉलेशन नहीं
पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। कोई सॉफ़्टवेयर डाउनलोड या इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं।
प्राइवेट और सुरक्षित
आपका डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता। किसी भी सर्वर पर कुछ भी अपलोड नहीं होता।
मोबाइल पर काम करता है
पूरी तरह से रेस्पॉन्सिव — अपने फ़ोन, टैबलेट या डेस्कटॉप पर उपयोग करें।
आपकी फ़ाइलें प्राइवेट रहती हैं
यह टूल आपकी फ़ाइलों को पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में प्रोसेस करता है। किसी भी सर्वर पर कुछ भी अपलोड नहीं होता — आपका डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
- कोई सर्वर अपलोड नहीं — 100% क्लाइंट-साइड प्रोसेसिंग
- कोई डेटा स्टोर नहीं — टैब बंद करने पर फ़ाइलें हटा दी जाती हैं
- कोई अकाउंट ज़रूरी नहीं — बिना साइन अप के तुरंत उपयोग करें
How BPM Detection Algorithms Work
Key Takeaways
- BPM detection analyzes periodic energy peaks in an audio signal to estimate tempo.
- Common algorithms use onset detection, autocorrelation, or spectral flux to identify rhythmic patterns.
- Accuracy depends on rhythmic clarity — strong percussive elements yield the most reliable readings.
Knowing the tempo of a song is essential for DJs, producers, and musicians. BPM detection algorithms analyze the audio waveform to identify recurring rhythmic patterns and calculate the tempo. This browser-based tool processes your audio files locally to detect BPM without uploading anything to a server.
60–180
Typical BPM range in music
Common Use Cases
DJ Set Preparation
Determine the BPM of tracks in your library to plan smooth transitions and beatmatching between songs during a set.
Music Production Sync
Find the exact BPM of a sample or reference track to set your DAW project tempo for remixing or sampling.
Workout Playlist Curation
Sort music by BPM for workout playlists — 120 BPM for jogging, 140+ BPM for high-intensity intervals.
Practice Along With Recordings
Detect a song's BPM, then set your metronome to that tempo for practice sessions.
BPM Detection Tips
Songs with clear, consistent drums produce the most accurate readings. Ambient or rubato music may give unreliable results.
If detected BPM seems half or double the expected value, the algorithm may have locked onto half-time or double-time feel.
For live recordings with tempo variation, the detected BPM is an average — individual sections may differ.
Analyze at least 15–30 seconds of audio for reliable detection. Very short clips may lack enough rhythmic information.
All BPM analysis is performed entirely in your browser. Your audio files are processed locally and never uploaded to any server.